Jouw gids door Google Analytics 4 

Google Analytics zet een nieuwe stap in zijn bestaan. De tool van Google stelt je al een hele tijd in staat om interessante data te achterhalen: wat bezoekers op je website doen, hoe ze er terechtkwamen, wie ze zijn (anoniem, weliswaar) … Je hoorde het misschien al waaien of je hebt je er ondertussen zelf al in verdiept: Google Analytics lanceerde een nieuwe versie: Google Analytics 4 (GA4)! Maar wat is er zoal veranderd? Wat zijn de belangrijkste updates? Heeft het nog zin om Universal Analytics te gebruiken?  Wij leggen het graag uit. Ready, set, Google! 
 

Met de nieuwste versie van Google Analytics speelt Google in op de laatste ontwikkelingen in de privacyregels. Dat in combinatie met het feit dat website-eigenaars toch nog efficiënt willen zien wat hun bezoekers uitspoken. 

Met behulp van artificiële intelligentie tracht de zoekmachinegigant de gaten in de data, die ontstonden door de Europese GDPR-wetgeving, te dichten. Deze gaten ontstaan omdat websitebezoekers cookies niet accepteren. Daarom kiest GA4 ervoor geen cookies meer te plaatsen. 

Universal Analytics (de oude) en GA4 (de nieuwe) draaien ondertussen al even langs elkaar. Noteer 1 juli 2023 in je agenda, want dat is de datum dat Universal Analytics onherroepelijk zal verdwijnen. Vertrouwd raken met Google Analytics 4 is dus geen overbodige luxe! 

Om je kennis te updaten, vertellen we je graag welke belangrijke wijzigingen de release van Google Analytics 4 met zich meebracht: 

Google Analytics 4 werd gelanceerd in oktober 2020 en is tegenwoordig de standaardversie van Google Analytics voor nieuwe ‘properties’. Het is voorlopig nog mogelijk om een Universal Analytics-property in te stellen, maar die optie zal niet lang meer gelden.

GA4 wil vooral inzicht geven in de betrokkenheid van gebruikers, in plaats van het bouncepercentage. Da’s het percentage gebruikers dat een pagina verlaat zonder enige interactie te tonen. Een sessie wordt als betrokken beschouwd als deze minstens 10 seconden duurt, minstens één conversie-event heeft of minstens twee paginaweergaven omvat. 

Verbeterde metingen van bijvoorbeeld het scrollen, zoeken op de website, video-engagement en bestandsdownloads laten je precies weten hoe gebruikers omgaan met je site en content. Die gebeurtenissen geven je een beeld van de aantrekking van een blogbericht of landingspagina om verder te lezen of over te gaan tot een download. 

Daarnaast beschikt GA4 over 3 verschillende voorspellende metrics. Deze kunnen aan de basis liggen voor targeting bij Search, Display & Video (DV360) Ads in Google. 

• Purchase probability: De waarschijnlijkheid dat een gebruiker (op je website of app) een specifieke conversie zal uitvoeren binnen de volgende 7 dagen. 
• Revenue probability: De verwachte inkomsten van alle conversies via je website of app binnen de komende 28 dagen van een gebruiker. 
• Churn probability: De waarschijnlijkheid dat een gebruiker die maximaal 7 dagen geleden actief was in de komende 7 dagen niet meer actief zal zijn.  

Het belangrijkste concept van de nieuwe versie van Google Analytics: alles is event-based. Terwijl Universal Analytics een meetmodel gebruikt dat gebaseerd is op sessies en pageviews, is GA4 gericht op events. 

Sommige van deze events worden automatisch verzameld (vb. page views), andere events worden dan weer aangereikt en kun je onder de juiste naamgeving meteen inzetten (vb. aankoop product in e-commerceomgeving). Ten slotte kun je ook aangepaste (custom) events instellen die verband houden met jouw behoeften/customer life cycle. 

Elke klant volgt een vergelijkbaar patroon, da’s GA4’s uitgangspunt. Dat patroon luidt als volgt: acquisitie, engagement, conversie en retentie. Ook de rapportagehiërarchie komt overeen met dat patroon, met vooraf opgestelde rapporten voor elke stap in het traject van de klant. Dat moet het vinden van gegevens en het aanpakken van prestatieproblemen in elke fase van de klantlevenscyclus makkelijker maken. 

In januari 2022 rolde Google een attributiemodel uit dat end-to-end gebruikmaakt van machine learning om krediet toe te wijzen aan iedere tussenstap van de gebruiker, voor elke specifieke conversie: het cross-channel data-driven attributiemodel. Met dat model weet je welke content of campagne bijdroeg aan het behalen van de vooropgestelde doelen. Dat GA4 steeds meer vertrouwt op gemodelleerde gegevens in plaats van op cookies verklaart waarom dat model het standaardmodel is. 

Tot voor het bestaan van GA4 werden website- en appengagement altijd afzonderlijk gemeten. GA4 combineert deze twee nu in één property: Firebase Analytics-gegevens van apps en Google Analytics-gegevens van websites. Dat betekent dat een volledig beeld krijgen van de betrokkenheid over je verschillende platforms heen niet langer een handmatig en vervelend proces hoeft te zijn. 
 
Om dat te bewerkstelligen, biedt Google zijn gebruikers de optie om meerdere ‘data streams’ binnen elk van deze bronnen (vb. een iOS-app, Android App, of een website) op te zetten. Gebruikersgegevens, engagement metrics, en conversiedata van elke datastroom worden samengevoegd in GA4’s rapportage-interface. Op die manier kan gevolgd worden hoe gebruikers bewegen tussen websites en apps op hun weg naar een conversie. 

Een van de belangrijkste voordelen van Google Analytics 4 zijn de machine learning en voorspellende analyses. Deze kunnen worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van een conversie te bepalen, maar ook om doelgroepen te creëren van mensen die bereid zijn om te converteren, die nadien bijvoorbeeld in Google Ads ingezet kunnen worden. 

Heel wat mensen kopen tegenwoordig online producten of diensten aan, maar de customer journey is daarom niet enkel digitaal. Wanneer een bedrijf ook over een fysieke winkel beschikt, zal een deel van de potentiële klanten liever naar die winkel gaan om een aankoopbeslissing te maken.  

Nu is het mogelijk om de volledige customer journey te volgen vanaf het eerste bezoek op de website tot de uiteindelijke aankoop dankzij de optie om data van offlinegebeurtenissen te importeren. Dat door middel van het uploaden van een eenvoudig CSV-bestand.  

Sinds enkele maanden is het mogelijk om naast Google Ads ook andere Google-tools te koppelen aan Google Analytics 4, zoals Google Search Console, BigQuery en DV360. Op die manier is het mogelijk een completer beeld te schetsen van je acquisitie of rapportering. 

Nu we alle features hebben overlopen, is het tijd voor een verdict: 

Wel, wij raden ten sterkste aan om zo snel mogelijk over te schakelen naar Google Analytics 4, of op zijn minst alvast de eerste stappen te zetten in het ontdekken en onder de knie krijgen van deze grootschalige update. Waarom? Omdat GA4 ontworpen is om rapporteren te leveren volgens de nieuwe manier waarop Google tegenwoordig gegevens interpreteert. Hierbij wordt meer gebruik gemaakt van machine learning en wordt terwijl het verlies van cookies en data tegengegaan.  

Voel jij je nog niet zelfzeker genoeg om de overstap te maken? Neem contact op en onze experts helpen je graag verder!